HD LWIR กล้องระบายความร้อนด้วยความร้อน Core 640x512 ความไวต่อความร้อนสูง

โมดูลกล้องเย็น LWIR ขนาด 640x512 พร้อม RS058 Cryo Cooler สําหรับการตรวจจับระยะไกล

GAVIN615L เป็นหนึ่งในซีรีส์ GAVIN ซึ่งเป็นแบบของโมดูลอินฟราเรดแบบเย็นมาตรฐานที่พัฒนาโดย SensorMicro. มันใช้ตัวตรวจสอบอินฟราเรด LWIR ที่เย็น 640x512 / 15μm และ RS058 cryo cooler ภายใน

อัลกอริทึมการประมวลภาพต่าง ๆ ได้ถูกนํามาใช้ในอิเล็กทรอนิกส์ของ GAVIN615L เพื่อผลิตภาพอินฟราเรดที่ชัดเจนในความมืดครึ้มหรือสภาพอากาศที่ไม่ดีโมดูลกล้องเย็นนี้ไม่เพียงแค่สามารถแสดงรายละเอียดเป้าหมายมากขึ้นในระยะทางใกล้แต่ยังสามารถตรวจจับและรับรู้ภัยคุกคามในระยะไกล

SensorMicro มีความเชี่ยวชาญในด้านการออกแบบ, การผลิต, การขายและการตลาดของเครื่องตรวจจับภาพความร้อนและโมดูลอินฟราเรด.โดยการใช้โมดูลกล้องอินฟราเรด SensorMicro มันสะดวกสําหรับพวกเขาที่จะดําเนินการพัฒนาภาครองอิสระและลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนาของพวกเขา

- ตอบสนองความต้องการในการตรวจจับระยะไกล

- ความรู้สึกสูง

- การตรวจจับระยะไกล

- การบูรณาการง่ายในระบบ

- อินเตอร์เฟซ DVP/Cameralink การออกภาพ RAW/YUV

- มีเลนส์ซูมออปติกส์ต่อเนื่องหลายชนิด

โมดูลกล้องอินฟราเรดที่เย็น GAVIN615L ถูกใช้อย่างแพร่หลายในหลายสาขา เช่น ระบบติดตามทางไกล ระบบการปรับปรุงสายตาการบิน ค่าใช้งานหลายเซนเซอร์ เป็นต้น

เทคโนโลยีตรวจจับอินฟราเรดในบ้าน

เครื่องตรวจจับอินฟราเรด 8 นิ้ว 0.11μm VOx ไม่เย็น

เครื่องตรวจจับอินฟราเรดเย็น 8 นิ้ว 0.5μm MCT

เครื่องตรวจจับอินฟราเรดเย็น 8 นิ้ว 0.5μm T2SL

ความสามารถในการผลิตและข้อดี

6 ล้านเครื่องตรวจจับอินฟราเรดที่พัฒนาเองต่อปี

30,000 m2 โรงงานผลิตครึ่งตัวนํา

20พื้นที่ห้องสะอาด 000 m2

1ความรู้สึกทางความร้อนคืออะไร?

ความรู้สึกทางความร้อน หรือ NETD (Noise Equivalent Temperature Difference) เป็นปารามิเตอร์สําคัญในการประเมินกล้องถ่ายภาพทางความร้อนแบบคลื่นกลาง (MWIR) และคลื่นไกล (LWIR)มันเกี่ยวข้องตรงกับความชัดเจนที่วัดโดยเครื่องถ่ายภาพความร้อนมันคือค่าจํานวนที่แสดงอัตราสัมพันธ์สัญญาณกับเสียงเสียงของความแตกต่างของอุณหภูมิและวัดในมิลลิเคลวิน (mK)ความรู้สึกที่สูงขึ้นและภาพจะชัดขึ้น.

2การถ่ายภาพทางความร้อนใช้ได้อย่างไร?

การวัดอุณหภูมิและการถ่ายภาพทุกสภาพอากาศ เป็นสองหน้าที่พื้นฐานของเทคโนโลยีถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของสองเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายในด้านความปลอดภัยและการติดตาม, UAV payloads, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, การดับเพลิง, การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์, ADAS, การป้องกันโรคระบาด, AIoT เป็นต้น